Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a inteligência artificial e a ciência de dados tornaram-se fundamentais para a tomada de decisões eficazes. Esta 5ª edição, completamente revisada e atualizada, reúne e integra os conteúdos das edições anteriores, oferecendo uma abordagem gerencial clara e abrangente sobre o uso estratégico da análise de dados e da IA nos negócios.

Este livro engloba o continuum da análise – descritiva, preditiva e prescritiva – e explora temas como visualização de dados, mineração de dados e texto, otimização, simulação, machine learning, deep learning, robótica, chatbots e IoT, entre outros. Traz também uma reflexão sobre tendências futuras, privacidade e considerações éticas e gerenciais. Mais do que conceitos, este livro apresenta como essas tecnologias estão sendo usadas por pessoas e organizações para transformar desempenho, serviço e competitividade, nos setores empresarial, governamental e sem fins lucrativos.

Este livro aborda um conjunto de tecnologias computacionais que dão apoio ao trabalho gerencial: a tomada de decisões. Essas tecnologias continuam tendo um impacto profundo na estratégia, no desempenho e na competitividade corporativa. Coletivamente, elas são chamadas de inteligência de negócios (BI, business intelligence), análise de dados de negócios (business analytics), ciência de dados (data science) e inteligência artificial (IA). Mais do que conceitos, este livro apresenta como essas tecnologias estão sendo usadas por pessoas e organizações para transformar desempenho, serviço e competitividade, nos setores empresarial, governamental e sem fins lucrativos.

Seção I - Introdução
Capítulo 1 - Uma visão geral de business intelligence, análise de dados, ciência de dados e inteligência artificial
Capítulo 2 - Inteligência artificial
Seção II - Análise de dados descritiva
Capítulo 3 - Análise de dados descritiva I: natureza dos dados, Big Data e modelagem estatística
Capítulo 4 - Análise de dados descritiva II: business intelligence, data warehousing e visualização de dados
Seção III - Análise de dados preditiva
Capítulo 5 - Análise de dados preditiva I: processo, métodos e algoritmos de mineração de dados
Capítulo 6 - Análise de dados preditiva II: análise de texto, da web e de redes sociais
Capítulo 7 - Aprendizado profundo e computação cognitiva
Seção IV - Análise de dados prescritiva
Capítulo 8 - Análise de dados prescritiva: otimização e simulação
Seção V - Softwares e tendências
Capítulo 9 - Panorama das ferramentas de análise de negócios
Capítulo 10 - Tendências baseadas em inteligência artificial para análise e ciência de dados
Capítulo 11 - Considerações éticas, de privacidade e gerenciais em análise de dados