Em plena Era Digital, não há quem, em sã consciência, negue a importância de dados confiáveis. No contexto corporativo, sobretudo, a organização e o aproveitamento de dados no processo de tomada de decisões empresariais são indispensáveis para obter e manter vantagem competitiva. E é exatamente essa a função da mineração de dados, ou data mining, um processo computadorizado que conduz buscas em grandes quantidades de dados e informações para tentar descobrir relações desconhecidas e valiosas entre eles. Encontre, neste livro, tudo o que você precisa saber para dar os primeiros passos nessa fascinante área.

Série: Universitária

Alunos de graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Confira o sumário detalhado desse livro (clique aqui).

Introdução à data mining
Aplicações de data mining
A descoberta de conhecimento em base de dados (KDD)
Seleção dos dados
Pré-processamento de dados
Análise exploratória de dados
Ferramentas de KDD
Introdução ao WEKA
Introdução à linguagem R e ao RStudio
Tarefas de data mining
Classificação de dados
Aplicação da técnica de classificação de dados
Regras de associação
Aplicação das técnicas de associação
Agrupamento de dados
Aplicação das técnicas de agrupamento de dados

Revisão:
Fábio Josende Paz, Fábio Josende PazMestre em Sistemas e Processos IndustriaisEspecialista em Educação a Distância

MARIANO, D. C. B.  et al. Data mining. Porto Alegre: SAGAH, 2020.