Ao resolver um problema teórico ou prático, frequentemente necessitamos coletar e classificar dados visando à tomada de decisões, de modo que estar familiarizado com os conceitos da Estatística apresentados neste livro traz um ganho significativo aos profissionais das mais diversas áreas e permite a eles lidar de forma mais eficiente com os desafios envolvendo a ciência de dados.

Este livro apresenta conceitos e ferramentas para resolver problemas relacionados à análise de dados, focando em modelagem e inferências. Durante a leitura, você terá a oportunidade de adquirir uma visão ampla dos métodos estatísticos, o que permitirá que aprenda a fazer a escolha do melhor método e da ferramenta mais adequada de acordo com o problema em questão.

Alunos de graduação em Ciência de dados.

Confira o sumário detalhado desse livro (clique aqui).

Introdução aos modelos lineares
Regressão linear simples
Regressão linear múltipla
Séries temporais
Análise de variância em modelos lineares clássicos
Introdução aos modelos lineares generalizados
Família exponencial
Modelo para respostas contínuas
Modelos para dados binários ou na forma de proporções
Modelo para respostas na forma de contagem
Análise de variância em modelos lineares generalizados
Metodologia dos modelos lineares generalizados
Introdução aos modelos aditivos generalizados
Funções suaves univariadas
Seleção de modelos
Análise de resíduos

Revisão:
Rute Henrique da Silva Ferreira, Doutora em Sensoriamento RemotoMestra em Educação MatemáticaGraduada em Matemática

SILVA, C. et al. Métodos estatísticos. Porto Alegre: SAGAH, 2021.