Livro que apresenta uma visão geral dos métodos multivariados, sem se aprofundar nos detalhes matemáticos. O estilo de texto é claro e conciso, com exemplos das áreas de ciências biológicas e ambientais. Esta edição inclui o código R para cada uma das análises descritas, embora qualquer pacote estatístico padrão possa ser utilizado.

Uma Introdução
Série: Métodos de Pesquisa

Estudantes de todas as áreas que precisam algum conhecimento de análise multivariada de dados.

Confira o sumário detalhado (clique aqui).

Capítulo 1. O material de análise multivariada
Capítulo 2. Álgebra matricial
Capítulo 3. Representação de dados multivariados
Capítulo 4. Testes de significância com dados multivariados
Capítulo 5. Medição e teste de distâncias multivariadas
Capítulo 6. Análise de componentes principais
Capítulo 7. Análise de fatores
Capítulo 8. Análise de função discriminante
Capítulo 9. Análise de agrupamentos
Capítulo 10. Análise de correlação canônica
Capítulo 11. Escalonamento multidimensional
Capítulo 12. Ordenação
Capítulo 13. Epílogo

Índice

Revisão:
Carlos Tadeu dos Santos Dias, Doutor em Estatística Experimental Agronômica pela USP Pós-Doutorado pela University of Exeter, Inglaterra Professor Titular da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” – ESALQ/USP.
Tradução:
Carlos Tadeu dos Santos Dias, Doutor em Estatística Experimental Agronômica pela USP Pós-Doutorado pela University of Exeter, Inglaterra Professor Titular da Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” – ESALQ/USP.

MANLY, B. F. J.; ALBERTO, J. A. N. Métodos estatísticos multivariados: uma introdução. 4. ed. Porto Alegre: Bookman, 2019. 254 p.