O livro de Sidney Siegel, agora na 2ª edição ampliada e atualizada pelo professor N.J. Castellan, é um clássico da literatura especializada em estatística não-paramétrica. é uma das obras mais citadas em trabalhos científicos. Leitura altamente recomendável para diversas áreas do conhecimento, especialmente para as ciências humanas e sociais. Profissionais e estudantes dos cursos de graduação e de pós-graduação, que necessitem tratar dados que não tenham aderência à distribuição normal ou de Gauss, também se beneficiarão desta obra.

Série: Métodos de Pesquisa

Confira o sumário detalhado (clique aqui).

Glossário de símbolos
Prefácio à segunda edição
Prefácio à primeira edição

Capítulo 1. Introdução
Capítulo 2. O uso de testes estatísticos em pesquisa
Capítulo 3. Escolhendo um teste estatístico adequado
Capítulo 4. O caso de uma amostra
Capítulo 5. O caso de uma amostra, duas medidas ou replicações emparelhadas
Capítulo 6. Duas amostras independentes
Capítulo 7. O caso de k amostras relacionadas
Capítulo 8. O caso de k amostras independentes
Capítulo 9. Medidas de associação e seus testes de significância

Referências
Apêndices 
Índices

Revisão:
Cláudio Damacena, Doutor em Administração pela Universidade de Córdoba, Espanha.
Dirceu da Silva, Doutor em Educação pela USP.
André Accorsi, Doutor em Administração pela USP.
Tradução:
Sara Ianda Correa Carmona.