Dados são hoje um dos ativos mais importantes das empresas. Mas como lidarcom eles? Essa é a pergunta do milhão para muitos profissionais não programadores que se deparam com a necessidade de resolver problemas complexos que envolvem grande quantidade de dados. Python é hoje a principal linguagem de programação para ciência da dados e aprendizado de máquina. Neste guia, o experiente instrutor Kennedy Behrman mostra o básico da codificação com os notebooks Python e Jupyter, ambiente nº 1 para ciência de dados profissional. Apresenta ainda as principais bibliotecas, que facilitam lidar com a matemática, com a visualização, com o aprendizado de máquina e com o processamento da linguagem natural. Então, com base nesses fundamentos, Behrman apresenta técnicas intermediárias de Python para uma solução de problemas mais sofisticada.

Python é hoje a principal linguagem de programação para ciência da dados e aprendizado de máquina. Neste guia, o experiente instrutor Kennedy Behrman foca nas habilidades Python que você precisa para resolver problemas nessa área, sendo sua formação técnica ou não.

O público-alvo é formado por profissionais que necessitam aprender e aplicar ciência de dados. Está crescendo o número de não programadores que precisam desse conhecimento para resolver problemas complexos, com grandes conjuntos de dados.

PARTE I - Aprendendo Python no ambiente notebookCapítulo 1. Introdução aos notebooksCapítulo 2. Fundamentos de PythonCapítulo 3. SequênciasCapítulo 4. Outras estruturas de dadosCapítulo 5. Controle da execuçãoCapítulo 6. FunçõesPARTE II - Bibliotecas de ciência de dados Capítulo 7. NumPyCapítulo 8. SciPyCapítulo 9. PandasCapítulo 10. Bibliotecas de visualizaçãoCapítulo 11. Biblioteca do aprendizado de máquinaCapítulo 12. Natural Language ToolkitPARTE III - Python intermediárioCapítulo 13. Programação funcionalCapítulo 14. Programação orientada a objetosCapítulo 15. Outros assuntos

Tradutor:
Eveline Vieira Machado

BEHRMAN, K. R. Python básico para ciência de dados. Porto Alegre: Bookman, 2023.