A inteligência artificial aplicada às mais diferentes atividades humanas proporciona o desenvolvimento de sistemas com capacidade de planejar, compreender a linguagem, reconhecer sons e objetos, aprender e resolver problemas. É um processo de aprendizagem de máquina em que um algoritmo é executado várias vezes com grandes quantidades de dados para que o sistema se ajuste e se aprimore continuamente. A aprendizagem de máquina possui diferentes abordagens, como redes neurais, aprendizado profundo (deep learning), árvores de decisão, programação de lógica indutiva, agrupamento, aprendizagem de reforço e redes bayesianas. A disciplina foca principalmente o estudo de redes neurais e os conceitos básicos oriundos de outras áreas do conhecimento relacionados com essa abordagem.

Estudantes de robótica