As redes neurais artificiais têm raízes em disciplinas como neurociência, matemática, estatística, física, ciência da computação e engenharia. Suas aplicações podem ser encontradas em campos tão diversos quanto modelagem, análise de séries temporais, reconhecimento de padrões, processamento de sinais e controle. Este livro fornece as bases para o entendimento das redes neurais, reconhecendo a natureza multidisciplinar do tema.

Estudantes de diversas áreas como: neurociência, matemática, estatística, física, ciência da computação e engenharia.

Confira o sumário detalhado (clique aqui).

Capítulo 1. Introdução
Capítulo 2. Processos de aprendizagem
Capítulo 3. Perceptrons de camada única
Capítulo 4. Perceptrons de múltiplas camadas
Capítulo 5. Redes de função de base radial
Capítulo 6. Máquinas de vetor de suporte
Capítulo 7. Máquinas de comitê
Capítulo 8. Análise componentes principais
Capítulo 9. Mapas auto-organizáveis
Capítulo 10. Modelos teóricos da informação
Capítulo 11. Máquinas estocásticas e suas aproximações baseadas na mecânica estatística
Capítulo 12. Programação neurodinâmica
Capítulo 13. Processamento temporal utilizando redes aumentadas adiante
Capítulo 14. Neurodinâmica
Capítulo 15. Redes recorrentes dirigidas dinamicamente

Epílogo
Bibliografia
Índice

Tradução:
Paulo Martins Engel, Doutor em Engenharia Elétrica pela Technische Universität München, Alemanha. Pós-Doutorado em Redes Neurais pela Technische Hochshule, Darmstadt, Alemanha. Professor do Instituto de Informática da UFRGS.